KI & Engineering Lehrkraft/Coach

Als KI & Engineering Lehrkraft/Coach bist Du die tägliche Anlaufstelle für unsere Lernenden: Du beantwortest ihre Fragen zu AI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration und hilfst ihnen in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten weiter.

What you'll do

• Fachliche Beantwortung der alltäglichen Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration – als erste Anlaufstelle
• Unterstützung der Lernenden in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten, wenn sie nicht weiterkommen – Du hilfst beim Entblocken, nicht bei der inhaltlichen Konzeption
• Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Review-Grundlagen und Testautomatisierung
• Teilnahme an Digital Workshops und Hackathons als Support-Präsenz vor Ort
• Rückmeldung an den Senior Coach und das Learning-Team, wo Lernende häufig hängen bleiben – als Input für die Qualitätssicherung
• Unterstützung beim Onboarding neuer Teammitglieder

What you'll need

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar – oder fundierte praktische Erfahrung ohne Studienabschluss
• 1–3 Jahre Erfahrung als Software-Entwickler:in/Engineer (Junior bis Mid-Level, nicht Senior)
• Praktische Erfahrung im Einsatz von AI-Coding-Copiloten (z. B. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) in echten Projekten
• Arbeitswissen zu zentralen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, grundlegendes CI/CD, Docker-Grundlagen
• Hohe Service-Orientierung, Empathie, Geduld und klare Kommunikation
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Nice to have

• Erste Berührungspunkte mit LLM-APIs, RAG, Agentenarchitekturen oder MCP
• Informelle Lehr-, Mentoring-, Pairing- oder TA-Erfahrung mit weniger erfahrenen Entwickler:innen
• Erfahrung mit Cloud-Deployment

What they offer

• Lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise mit offener Feedbackkultur
• Ownership ab dem ersten Tag mit aktiver Mitgestaltung von Prozessen
• Bis zu 10 Tage Workation pro Jahr innerhalb der EU, des EWR und der Türkei
• Regelmäßiger Austausch im Team und saisonale Feiern
• Weiterentwicklung in Richtung Senior Coach oder AI-Enablement