Analytics Engineer

Als Analytics Engineer bist du die treibende Kraft hinter unserer Datenplattform: Du baust und pflegst die Datenmodelle, auf denen Analytics, Reporting und Data Science im gesamten Unternehmen aufsetzen. Mit robusten, skalierbaren und vertrauenswürdigen Pipelines sorgst du dafür, dass alle Teams auf einer sauberen, konsistenten Datenbasis arbeiten.

What you'll do

• Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle und Datenpipelines, die Rohdaten in saubere, dokumentierte und verlässliche Datensätze überführen
• Du etablierst eine Single Source of Truth für Kennzahlen und sorgst dafür, dass alle Teams mit denselben vertrauenswürdigen Zahlen arbeiten
• Du designst skalierbare Data-Warehouse-Schemata mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Kosten
• Du integrierst Daten aus unternehmensweiten Systemen in unseren Data Lake / unser Data Warehouse
• Du baust und pflegst Dashboards und Reports (z. B. in Metabase), die Fachbereiche zu eigenständigem, datenbasiertem Handeln befähigen
• Du sicherst und verbesserst kontinuierlich die Datenqualität – inkl. Monitoring, dbt-Tests und klarer Standards
• Du arbeitest eng mit Operations, Produkt, Engineering und dem Leadership-Team zusammen und übersetzt Business-Fragen in aussagekräftige Metriken und Analysen

What you'll need

• Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Scientist oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle
• Sehr gute SQL-Skills sowie praktische Erfahrung mit dbt in Produktionsumgebungen (inkl. Tests, Dokumentation, CI/CD und GitHub-Workflows)
• Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse-Design, ETL-/ELT-Prozessen und der Auswirkungen auf Skalierbarkeit und Reporting-Performance
• Praxiserfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-DWH-/Data-Lake-Lösungen sowie einem BI-Tool wie Metabase, Power BI oder Tableau
• Kenntnisse in Python oder einem ähnlichen Skript-/Analyse-Tool zur tiefergehenden Analyse, Prototyping und Automatisierung
• Fähigkeit, komplexe Daten und Zusammenhänge verständlich zu erklären – hohe Service- und Lösungsorientierung im Umgang mit internen Stakeholdern
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, Ownership-Mentalität und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

What they offer

• Hybrides Arbeiten mit 3 Tagen pro Woche vor Ort in Berlin
• Bis zu 10 Tage Workation pro Jahr in der EU, dem EWR und der Türkei
• Lösungsorientierte Arbeitsweise, offene Feedbackkultur und starker Teamspirit
• Ownership ab dem ersten Tag und Mitgestaltung von Prozessen
• Weiterentwicklung durch Online-Trainings zu Daten und KI