AI Engineering & Automation Specialist (on-site)

Du baust die Systeme, die KI-Agenten nutzen, um interne Arbeit schneller und besser zu erledigen: agentische Pipelines, MCP-Server und interne Tools, die Cloovers Arbeitsalltag verändern. Du berichtest an Florent (Head of Operations & Energy) und arbeitest in einem starken, eng vernetzten Team.

What you'll do

• Konzipiere, baue und shippe end-to-end agentische Systeme, RAG-Pipelines, Embeddings, Retrieval, Prompt Engineering und Evaluation, die Cloovers volumenstärkste interne Workflows automatisieren.
• Entwickle und deploye eigene MCP-Server sowie Integrationen, die HubSpot, Slack, Notion, Aircall und weitere Tools verbinden, damit Daten dort landen, wo sie gebraucht werden, ohne manuelle Zwischenschritte.
• Schreibe Production-Code in Python und TypeScript mit sauberem Schema-Design, Security und Authorization, Code, der live geht und läuft, keine Prototypen, die liegen bleiben.
• Verantworte internes Tooling von Anfang bis Ende: Lücke erkennen, Tool bauen, auf Firebase, Vercel oder GCP deployen, mit ordentlichem Versionsmanagement und CI/CD.
• Baue eigene Claude-Code-Skills, Plugins und Connectors, und onboarde Kolleg:innen in AI-native Workflows, die wirklich genutzt werden.
• Arbeite eng mit Ops, Energy, Sales, CS und Finance zusammen, um die hebelstärksten Automatisierungs-Use-Cases zu identifizieren, und setze sie dann selbst um.

What you'll need

• Du hast bereits agentische Systeme, RAG-Pipelines oder KI-gestützte Tools geshippt — im Studium, in Side Projects, bei Hackathons oder im Job, nicht nur mit Prompts im Chat-Fenster experimentiert.
• Du schreibst Production-Code in Python und/oder TypeScript und kannst die Trade-offs in deinem Code verteidigen.
• Du fühlst dich sicher beim Verdrahten von REST-APIs, Webhooks und Authentifizierung über Drittsysteme hinweg (HubSpot, Slack, Notion oder ähnlich) und kannst Daten sinnvoll modellieren.
• Du erkennst die Lücke, definierst die Lösung und shippst sie, ohne darauf zu warten, dass dir jemand sagt, was zu tun ist.
• Du bist in Berlin ansässig und gehst mit Energie in den Büroalltag.

Nice to have

• Praktische Erfahrung mit MCP, Claude Code oder agentischen Frameworks wie LangChain, CrewAI oder Google ADK.
• Deutschkenntnisse (B1 oder höher) hilfreich für die Zusammenarbeit mit dem Ops- & Energy-Team.

What they offer

• Wettbewerbsfähige Bezahlung für deine Zeit und deinen Beitrag
• Unbegrenzte Enterprise-KI, keine Obergrenzen, kein Genehmigungsprozess
• Echte Verantwortung für eine echte Mission mit direktem Einfluss auf Tausende von Installateurpartnern
• Büro in Prenzlauer Berg mit neuester Apple-Hardware, kostenloses Frühstück und Abendessen
• 25 Urlaubstage, Urban Sports Club (M) und Mitarbeiterrabatte