Data Scientist

About the role

Wir suchen dich als (Senior) Data Scientist (m/w/d) in Berlin oder Sofia (Bulgarien) im hybriden Modell. Gemeinsam mit unserem Head of Data Products & Analytics, dem Data-Team sowie interdisziplinären Teams entwickelst du datengetriebene Lösungen, die echte Auswirkungen auf unser Produkt, unsere Prozesse und unsere strategischen Entscheidungen haben.

What you'll do

• Data Insights & Business Impact: Du analysierst komplexe Datenbestände - insbesondere Aktivitäts- und Scoring-Daten, die das Fundament unseres Geschäftsmodells bilden. Daraus leitest du hochrelevante Segmentierungen sowie konkrete Handlungsempfehlungen für unsere Fachbereiche und das Management ab.
• Predictive Analytics & Machine Learning: Du betreust und entwickelst unsere bestehenden und zukünftigen Data Science & ML-Produkte weiter. Dazu gehören unter anderem ein TFT-basierter (Temporal Fusion Transformer) Demand Forecast, GMV-Forecasting sowie Modelle zur Talent-Churn-Prediction.
• AI & Innovation: Du evaluierst neue Technologien, Methoden und AI-Ansätze. Ein Fokus liegt hierbei auf der Entwicklung von intelligenten Agenten, um unseren Data Lake für Data Consumer effizient und intuitiv nutzbar zu machen.
• Stakeholder Collaboration & Enablement: Du arbeitest eng mit Product-, Engineering-, Operations- und Business-Teams zusammen. Dabei unterstützt du sowohl Business-Stakeholder als auch Teammitglieder mit State-of-the-Art-Methoden, um die Data Discovery zu erleichtern.
• Process Automation & Decision Support: Du konzipierst Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und lieferst die algorithmische Basis für kritische, operative Entscheidungen.
• Data Excellence: Du stellst die Qualität, Nachvollziehbarkeit und Belastbarkeit von Analysen und Modellen sicher und trägst aktiv dazu bei, datengetriebene Standards und Best Practices im Unternehmen weiterzuentwickeln.

What you'll need

• Data Science & Machine-Learning-Expertise: umfassende Erfahrung in statistischer Modellierung, Machine Learning, Predictive Analytics, Experimentdesign sowie in der Entwicklung KI-gestützter Lösungen mit messbarem Geschäftsnutzen.
• Full-Stack-Entwicklung: versiert in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von End-to-End-Anwendungen unter Einsatz von Python, SQL, APIs, cloud-native Architectures sowie modernen Frontend- und Backend-Technologien.
• Data Engineering & Datenarchitektur: fundierte Kenntnisse im Aufbau skalierbarer Datenpipelines, der Integration unterschiedlichster Datenquellen, der Sicherstellung von Datenqualität sowie der Entwicklung leistungsfähiger Datenplattformen.
• MLOps & Cloud-Technologien: Erfahrung in der Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Machine-Learning-Lösungen in produktiven Umgebungen, Containerisierung, CI/CD-Pipelines sowie Model Lifecycle Management.
• Analytisches Denken & Problemlösungskompetenz: übersetzt komplexe geschäftliche Herausforderungen in datengetriebene Lösungen mittels kritischen Denkens und strukturierter Lösungsansätze.
• Business-Verständnis & Stakeholder-Management: kommunizierst technische Sachverhalte verständlich an technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Führung & Mentoring: leitest bereichsübergreifende Projekte, unterstützt die fachliche Entwicklung von Data Scientists und Engineers sowie trägst zum Aufbau leistungsstarker Teams bei.

What they offer

• 30 Tage Urlaub, Joblunch-Zuschuss (69 € monatlich), Givve-Card oder bezuschusste Wellpass Mitgliedschaft
• Corporate Benefits Rabatte, JobRad-Leasing, Zuschüsse zur Altersvorsorge (bAV & VL)
• Flexible Hybrid-Arbeit aus modernen, hundefreundlichen Offices mit 2 Wochen Workation pro Jahr innerhalb der EU
• Team- und Company Events